·產品概述

    起重機全生命周期管理的遠程服務維保中心是基于物聯網云平臺實現管理的綜合性部門，通過把起重機上采集到的數據通過4G云盒，傳輸到遠端的云數據中心后進行分析處理，實現遠程監控、遠程診斷、遠程維護、故障預警、備件管理的全方位服務。為起重機公司生產的起重機設備提供全生命周期管理。

系統框架圖

1、系統具有遠程監控平臺，管理人員可以通過遠程監控客戶端登錄監控平臺，通過地圖或者項目選取相應的起重機進行遠程實時監控和管理。

    電子地圖是遠程監控平臺軟件中先進的組成部分，利用先進的GPS全球定位系統，對起重機所在位置進行精確定位，并體現在實時畫面之中。

2、起重機動態實時監控

    各機構累計運行時間，各機構位置，起吊重量，各機構運行速度，各電機的電壓、運行方向，各機構制動器運行狀態，故障狀態，軟硬件安全連鎖，動作連鎖，主要接觸器、檢測元件、限位開關狀態等；將所有傳感器監控到的參數信息傳輸到各有關部門的監控管理平臺，采用不同的設備歸屬單位使用網頁登陸方式，并根據登陸用戶的權限密碼，實現分區域、進行遠程監控、設備管理、信息查詢和發布等，滿足不同監控群體的需求。免去計算機安裝程序及升級的繁瑣，提高管理監控的效率。

現場視頻顯示：

    還可顯示以下信息：

    1)工作時間監控：

    累計并顯示抓斗起重機的總工作時間。

    2)起升載重量監控：

    通過起重量傳感器實時監測并顯示起升機構載重量，當出現超載情況時，進行報警。

    3)起升高度速度監控

    通過起升高度速度傳感器實時監測起升鉤頭高度和速度，當出現高度極限和超速情況時，系統自動報警。

    4)運行行程監控

    通過位置編碼系統，檢測大車運行行程距離。

    5)超速保護監控

    通過加裝帶有編碼器的起升高度限制器，采集起升機構速度數據，并進行超速提示和報警。

    6)操作指令監控

    通過操作指令信號采集模塊采集聯動臺的檔位指令信號，進行顯示和監控，并記錄操作指令數據。

    7)工作循環監控

    記錄抓斗起重機的工作循環次數。

    8)制動系統狀態監控

    檢測制動器的狀態，并判斷制動器的故障/正常狀態，進行實時監控和報警提示。

    9)接觸器壽命監控

    檢測接觸器的動作次數，動作時間，使用時間，與接觸器額定參數進行對比，評估接觸器的壽命，當接近壽命極限時，系統自動報警，提示用戶更換接觸器。

    10)歷史追溯

    系統能夠對監控數據進行歷史追溯和查詢。

    11)故障診斷與分析

    根據故障信息，系統會為用戶提供故障的解決方案、實現方法及預防措施，為用戶的安全高效生產，提供可靠的技術支持。

    提供故障查詢功能：

    a. 機構：整機、起升。

    b. 故障編號：故障編號一般為四位，最高位表示故障的輕重，F－重故障，A－輕故障，L－連鎖，故障編號的查詢方式有以下幾種：

    指定范圍內的故障編號；

    故障編號匹配查詢；

    指定故障編號； 

    c. 故障內容：按輸入故障內容匹配查詢。

    d. 故障發生的時間：指定時間段查詢、日、周、月、年查詢。

    e. 故障復位時長：指定的復位時長、全部未復位、已確認的故障。

    f. 故障類型：重故障、輕故障、連鎖。

    提供故障診斷與分析：

    a. 提供準確的故障位置定位；

    b. 按故障代碼查詢故障的詳細分析說明；

    c. 為點檢維護人員提供詳盡的故障處理解決方案；

    d. 提供詳細的故障歷史查詢；

    e. 提供同類型故障發生的次數和概率，幫助點檢維護人員分析故障。

    12)設備檔案管理

    系統對抓斗起重機的機械、電氣的設備元件檔案進行分類管理，可以查詢元件的更換、維修記錄，并具備人工錄入功能和數據導入、導出接口。

    13)點檢、維保、中修大修時間提示和工作內容記錄

    在系統中設置點檢時間、維保時間、中修大修時間，臨近設定時間時，系統進行提示，系統具備工作日志記錄功能，可按時間查詢工作日志。

    14)層級權限管理

    系統分為三級權限管理，最高級別為企業生產管理者，第二級別為設備管理者，第三級別為操作人員。

    15)自診斷

    系統具有自診斷功能，在開機時有自檢程序，對系統主機、各傳感器進行自檢和驗證，在系統自身發生故障而影響使用時，進行報警提示。

3、高速穩定安全的云部署

  云計算通過使用分布式的方式，對數據和信息進行存儲，分布式則利用冗余的方式進行對數據的存儲。對同一份數據信息進行多個副本的存儲，以此來保證存儲信息的安全性和可靠性。

1）數據管理強大便捷

  云計算往往集成了大量大數據和AI的應用，不僅能在海量的數據庫中搜尋到指定的數據信息，還能通過將人工智能的分析能力應用于物聯網數據收集，企業可以識別和理解收集來的所有數據，并做出更明智決策。

2）網絡接入快速及時

    云計算服務商往往具有極大的入口帶寬和大量的邊緣接入節點，分布在各個地方的傳感器數據都可以很方便快捷的上傳至云服務商的邊緣節點，再由邊緣節點通過高速網絡傳入計算中心，這極大的降低數據傳輸的延時，增加數據處理的及時性。

    遠程服務中心采用最新的工業以太網通訊技術，高效實時地從 PLC 中獲取控制及狀態信息。計算機與 PLC 的通訊速率最高可達100Mbps。采用高效專業HMI工控軟件，使實時監視畫面的刷新率最高可達到100ms。

    遠程服務中心采用先進的客戶機/服務器（C/S）架構，各個客戶端都可以即時通過網絡查看任一臺起重機的工作狀態。管理人員可以隨時看到設備工作運行狀態，極大地提高了維修和管理的方便性和準確性，使得企業的設備維護和信息管理更上一層樓。